Pular para o conteúdo principal
ObservatorioBR

Modelos · Curva de Phillips

Núcleos de Inflação × Hiato do Produto

OLS núcleo(t) = α + β·gap(t) em 6 variantes de inflação — qual núcleo o hiato explica melhor (maior R²) · IBGE + BCB/SGS

Exportar:
Dados extraídos em · Fonte: BCB/SGS 433+24364+27839+10844+4466+11428+4449
IPCA Administrados
0.0006R2
alfa 4.743beta -0.029RMSE 2.649n=111
IPCA Cheio 12m
0.0004R2
alfa 5.205beta 0.022RMSE 2.412n=122
Núcleo Ex-Alim/Energia
0.0077R2
alfa 4.842beta 0.082RMSE 2.119n=112
IPCA Livres
0.0100R2
alfa 6.006beta 0.210RMSE 4.714n=112
Média Aparada Suavizada
Melhor
0.0107R2
alfa 4.763beta 0.091RMSE 1.969n=112
Núcleo Serviços
0.0064R2
alfa 4.421beta 0.081RMSE 2.287n=112
Comparativo de R2 — qual nucleo o gap explica melhor?
Serie Historica — Nucleos de Inflacao 12m (%)
Dispersao: Gap x Média Aparada Suavizada
NucleoMédia Aparada Suavizada
R20.0107
Intercepto (alfa)4.7629
Coef. beta0.0906
RMSE1.9694
Observacoes112
Tabela de Resultados OLS
NucleoalfabetaR2RMSEN
IPCA Administrados 4.7427-0.02910.00062.6493111
IPCA Cheio 12m 5.20490.02180.00042.4117122
Núcleo Ex-Alim/Energia 4.84170.08250.00772.1186112
IPCA Livres 6.00580.20960.01004.7141112
Média Aparada Suavizada *4.76290.09060.01071.9694112
Núcleo Serviços 4.42150.08090.00642.2871112
Metodologia: HP Filter (lambda = 129.600) aplicado ao IBC-Br (BCB/SGS 24364) para gap do produto. Todos os nucleos sao convertidos para acumulado 12m (produto dos ultimos 12 variacoes mensais). OLS simples: nucleo(t) = alfa + beta * gap(t). O melhor nucleo e aquele com maior R2 — indica qual componente de inflacao e mais sensivel ao ciclo economico corrente.

Por que estimar com núcleos?

Usar a inflação cheia mistura choques temporários (alimentos, energia) com a dinâmica de fundo. Estimando a curva com os núcleos do IPCA, a relação com a atividade fica mais limpa.

Se a curva "funciona" com núcleos mas não com o índice cheio, os desvios recentes são choques de oferta — informação valiosa para separar ruído de tendência.

Nota técnica: mesma especificação NK, com a média dos núcleos como variável dependente.